Milliardinvesteringer i datacentre

Men der kan være en betydelig forskel mellem den kapacitet, selskabet har meldt ud, og antallet af avancerede AI-chips, der rent faktisk er installeret og klar til brug.

Interne dokumenter peger på, at Microsoft har omkring 2,2 millioner AI-chips installeret globalt. Det er markant færre, end man kunne forvente ud fra selskabets tidligere udmeldinger om udbygningen af sin AI-infrastruktur.

Milliardinvesteringer i datacentre

Siden 2022 har Microsoft brugt omkring 280 milliarder dollar på blandt andet jord, bygninger og computerinfrastruktur til AI. Samtidig har selskabet oplyst, at det har tilføjet omkring fem gigawatt ekstra datacenterkapacitet over de seneste to år.

Hvis en stor del af denne kapacitet bruges til AI, burde det teoretisk kræve millioner af grafikprocessorer. Beregninger baseret på strømforbruget i moderne AI-datacentre indikerer derfor, at antallet af installerede chips kunne forventes at være betydeligt højere.

Det skaber spørgsmål om, hvor stor en del af Microsofts nye datacenterkapacitet der reelt er operationel.

Strøm og færdige bygninger kan være flaskehalsen

Problemet behøver dog ikke nødvendigvis være, at Microsoft ikke kan købe nok chips. En anden mulig forklaring er, at datacentrene endnu ikke er klar til at tage dem i brug.

Et datacenter kræver langt mere end selve computerchippen. Der skal blandt andet være adgang til store mængder elektricitet, køling, netværksudstyr og bygninger, som er færdige og kan håndtere de enorme serverinstallationer.

Microsoft-topchef Satya Nadella har tidligere peget på netop denne udfordring:

“It’s not a supply issue of chips. It’s actually the fact that I don’t have warm shells to plug into.”

Udtalelsen understøtter, at udfordringen kan ligge i selve infrastrukturen omkring AI-systemerne frem for i adgangen til chips.

Millioner af chips kan mangle i regnestykket

Microsofts offentlige oplysninger om datacenterkapacitet gør det vanskeligt at fastslå præcist, hvor mange AI-processorer selskabet burde have.

Et estimat baseret på en kapacitet på omkring 10 gigawatt vil kunne pege på cirka 6,4 millioner chips, når strømforbruget fra servere, køling og andet udstyr medregnes. Andre beregninger giver lavere tal, men de ligger stadig væsentligt over de omkring 2,2 millioner chips, som fremgår af de interne dokumenter.

Microsoft har afvist beregningerne og mener, at de bygger på forkerte antagelser. Selskabet offentliggør ikke selv detaljerede tal for, hvor mange specifikke AI-chips det har installeret.

Nye Nvidia-chips spiller også en rolle

Der er også usikkerhed omkring Microsofts beholdning af Nvidias nyere Blackwell-processorer.

Nvidia har tidligere oplyst om millioner af ordrer på Blackwell-chips fra sine største kunder. Microsoft har historisk været blandt Nvidias største kunder, men de interne oplysninger tyder på, at færre end en halv million af de nye chips er installeret hos selskabet.

Det kan betyde, at chips stadig befinder sig på lager, venter på installation eller endnu ikke kan anvendes, fordi den nødvendige datacenterinfrastruktur ikke er færdig.

AI-kapacitet er svær at gennemskue

Sagen illustrerer samtidig et større problem i AI-industrien. Teknologiselskaber offentliggør ofte deres kommende datacenterkapacitet i gigawatt, men fortæller sjældent præcist, hvor mange AI-chips der faktisk er installeret og aktive.

Det gør det vanskeligt for investorer og offentligheden at vurdere, hvor hurtigt selskabernes AI-infrastruktur reelt vokser.

Microsoft fortsætter sin massive udbygning, men de tilgængelige oplysninger tyder på, at der kan være længere fra annonceret datacenterkapacitet til faktisk AI-computerkraft end først antaget, ifølge The Guardian.

Vores team kan have anvendt AI til at assistere i skabelsen af dette indhold, som er gennemgået af redaktørerne.